CLI
Skripten Sie Kataloge und Manifest-as-Code im Terminal. Installiert den Befehl geolens.
pip install geolens-cli Suchen und entdecken
Jedes Dataset in Sekunden finden
Durchsuchen Sie Ihren gesamten GeoLens-Katalog nach Name und Beschreibung und, sofern ein Embedding-Anbieter konfiguriert ist, nach semantischer Bedeutung. Filtern Sie nach Geometrietyp - Vektor, Raster oder Tabelle - und prüfen Sie Datasets auf einer Karte vor dem Export.
- Volltextsuche, ergänzt um optionales semantisches Ranking (pgvector), sobald Sie einen Embedding-Anbieter konfigurieren
- Filter nach Vektor-, Raster- oder Tabellentyp
- Ausdehnungen und Beispieldaten vor dem Download prüfen
Karten erstellen und teilen
Mehrschichtige Karten in Minuten zusammenstellen
Kombinieren Sie Vektor- und Raster-Datasets aus Ihrem Katalog mit visuellen Layer-Steuerelementen. Wählen Sie Basiskarten, sortieren Sie Layer, passen Sie Stile an und veröffentlichen Sie eine teilbare Karten-URL ohne SQL und ohne den Browser zu verlassen.
- Layer-Reihenfolge und Sichtbarkeit per Drag-and-drop
- Karten über signierte Links mit Ablaufdatum speichern und teilen
- Karten mit sicherem Token in jede Webseite einbetten
Jedes Format aufnehmen
Hochladen, validieren, veröffentlichen
Legen Sie GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, CSV oder eine OGC-Service-URL ab und GeoLens übernimmt Validierung, CRS-Prüfung, Spalten-Sampling und Katalogindexierung. Metadaten werden aus der Datei gefüllt; Sie klicken nur auf Veröffentlichen.
- Vektor, CSV, GeoPackage, Shapefile, GeoJSON und OGC-Dienste
- Automatische Schema- und CRS-Erkennung mit Beispielwert-Vorschau
- Optionale Titel- und Zusammenfassungsanpassungen vor dem Commit
Raster & VRT-Mosaike
Große Raster skalierbar zusammenfügen und bereitstellen
Fügen Sie mehrere Cloud-Optimized GeoTIFFs zu einem einzigen VRT-Mosaik zusammen und stellen Sie Rasterkacheln über Titiler bereit — mit Bandauswahl, Farbskalen und Min/Max-Stretch-Reglern sowie dem direkten COG-Download von der Dataset-Seite.
- VRT-Mosaike aus mehreren Rasterquellen zusammengefügt
- Cloud-Optimized GeoTIFF (COG): Bereitstellung und Download
- Farbskalen- und Stretch-Regler für einbandige Raster
- Titiler-basierte Kachelbereitstellung - kein eigener Kachelserver nötig
KI-gestützte Exploration
Fragen Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache
Konfigurieren Sie einen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel und chatten Sie direkt mit Ihrem GeoLens-Katalog. Fragen Sie, welche Datasets eine Region abdecken, fordern Sie einen gefilterten Layer an oder untersuchen Sie räumliche Beziehungen in natürlicher Sprache.
- Funktioniert mit OpenAI- und Anthropic-API-Schlüsseln (eigener Schlüssel)
- Map-Builder-Kontext - die KI sieht aktive Layer
- Liest Metadaten, Attribute und räumliche Ausdehnung für Antworten
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Feingranulare Kontrolle für Ihr Team
Weisen Sie Rollen zu, genehmigen oder verweigern Sie Benutzer und begrenzen Sie Dataset-Sichtbarkeit pro Dataset. GeoLens enthält Admin-, Editor- und Viewer-Rollen plus JWT-Sessions und OAuth (Google, Microsoft, OIDC).
- Admin-, Editor- und Viewer-Rollen mit Berechtigungen pro Dataset
- OAuth-Anmeldung mit Google, Microsoft und jedem OIDC-Anbieter
- Audit-Log-Ansicht und -Filterung zur Aktivitätsverfolgung
Programmierbarkeit
Automatisieren & integrieren
Alles, was Sie in der Oberfläche tun, ist skriptbar. Steuern Sie Kataloge, Datasets und Karten über die Befehlszeile oder Ihren eigenen Code — definieren Sie einen Katalog als Manifest, versionieren Sie ihn und wenden Sie ihn in der CI an. CLI und SDKs sprechen dieselben offenen APIs an.
Python-SDK
Bauen Sie Pipelines und Integrationen in Python gegen die gesamte GeoLens-API.
pip install geolens TypeScript-SDK
Betten Sie GeoLens mit einem typisierten Client in JavaScript- und TypeScript-Apps ein.
npm install @geolens/sdk Standards und Compliance
OGC-API-Konformität
GeoLens ist standards-first: OGC API Features und Records mit CQL2, dazu STAC- und DCAT-3-Metadaten — so ist jedes Dataset für jeden spezifikationskonformen Client erreichbar und Ihr Katalog reist in offenen Formaten. Die Features- und Records-APIs geben die Konformitätsklassen unten unter /conformance zurück.
Features API
Lesen und filtern Sie Geofeatures nach Attribut, Geometrie und CQL2-Ausdrücken. Teil 1 (Core) plus Teil 3 (Filtering).
- • Core
- • GeoJSON
- • OpenAPI 3.0
- • CQL2 Text
- • CQL2 JSON
- • Basic CQL2
- • Features Filter
Records API
Entdecken Sie Datasets und Records über standardisierte OGC-Katalogabfragen - Collections durchsuchen, Metadaten filtern und einzelne Records als JSON abrufen.
- • Record Core
- • Record Query Parameters
- • Sorting
- • JSON