Features API
Lesen und filtern Sie Geofeatures nach Attribut, Geometrie und CQL2-Ausdrücken. Teil 1 (Core) plus Teil 3 (Filtering).
- • Core
- • GeoJSON
- • OpenAPI 3.0
- • CQL2 Text
- • CQL2 JSON
- • Basic CQL2
- • Features Filter
Suchen und entdecken
Jedes Dataset in Sekunden finden
Durchsuchen Sie Ihren gesamten GeoLens-Katalog nach Name, Beschreibung oder semantischer Bedeutung. Filtern Sie nach Geometrietyp - Vektor, Raster oder Tabelle - und prüfen Sie Datasets auf einer Karte vor dem Export.
- Volltext- und semantische Suche (pgvector) über tausende Datasets
- Filter nach Vektor-, Raster- oder Tabellentyp
- Ausdehnungen und Beispieldaten vor dem Download prüfen
Karten erstellen und teilen
Mehrschichtige Karten in Minuten zusammenstellen
Kombinieren Sie Vektor- und Raster-Datasets aus Ihrem Katalog mit visuellen Layer-Steuerelementen. Wählen Sie Basiskarten, sortieren Sie Layer, passen Sie Stile an und veröffentlichen Sie eine teilbare Karten-URL ohne SQL und ohne den Browser zu verlassen.
- Layer-Reihenfolge und Sichtbarkeit per Drag-and-drop
- Karten über signierte Links mit Ablaufdatum speichern und teilen
- Karten mit sicherem Token in jede Webseite einbetten
Jedes Format aufnehmen
Hochladen, validieren, veröffentlichen
Legen Sie GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, CSV oder eine OGC-Service-URL ab und GeoLens übernimmt Validierung, CRS-Prüfung, Spalten-Sampling und Katalogindexierung. Metadaten werden aus der Datei gefüllt; Sie klicken nur auf Veröffentlichen.
- Vektor, CSV, GeoPackage, Shapefile, GeoJSON und OGC-Dienste
- Automatische Schema- und CRS-Erkennung mit Beispielwert-Vorschau
- Optionale Titel- und Zusammenfassungsanpassungen vor dem Commit
Raster und VRT-Mosaike
Cloud-Optimized GeoTIFFs skalierbar bereitstellen
Nehmen Sie COGs und große GeoTIFFs auf, erstellen Sie virtuelle Rastermosaike (VRT) aus Multi-Source-Grids und stellen Sie Rasterkacheln über Titiler mit automatischem Styling und Farbskalen bereit.
- Support für Cloud-Optimized GeoTIFF (COG) und Multi-Source-VRT
- Automatische Farbskalen und Klassifikation für gängige Rastertypen
- Titiler-basierte Kachelbereitstellung - kein eigener Kachelserver nötig
KI-gestützte Exploration
Fragen Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache
Konfigurieren Sie einen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel und chatten Sie direkt mit Ihrem GeoLens-Katalog. Fragen Sie, welche Datasets eine Region abdecken, fordern Sie einen gefilterten Layer an oder untersuchen Sie räumliche Beziehungen in natürlicher Sprache.
- Funktioniert mit OpenAI- und Anthropic-API-Schlüsseln (eigener Schlüssel)
- Map-Builder-Kontext - die KI sieht aktive Layer
- Liest Metadaten, Attribute und räumliche Ausdehnung für Antworten
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Feingranulare Kontrolle für Teams und Gruppen
Weisen Sie Rollen zu, genehmigen oder verweigern Sie Benutzer und begrenzen Sie Dataset-Sichtbarkeit nach Gruppe. GeoLens enthält Admin-, Editor- und Viewer-Rollen plus JWT-Sessions, OAuth und SAML SSO in der Enterprise Edition.
- Admin-, Editor- und Viewer-Rollen mit Ressourcen-Scope
- OAuth (Google, GitHub, Azure) und SAML SSO in der Enterprise Edition
- Audit-Log-Export in der Enterprise Edition für Compliance-Nachweise
Standards und Compliance
OGC-API-Konformität
GeoLens stellt standardisierte OGC-API-Endpunkte bereit und gibt unter /conformance die folgenden Konformitätsklassen zurück. Jedes Feature ist für jeden spezifikationskonformen OGC-Client erreichbar.
Records API
Entdecken Sie Datasets und Records über standardisierte OGC-Katalogabfragen - Collections durchsuchen, Metadaten filtern und einzelne Records als JSON abrufen.
- • Record Core
- • Record Query Parameters
- • JSON