Open Source · Selbst gehostet · OGC-konform
Der selbst gehostete Datenkatalog und Map Builder für Ihre Geodaten
GeoLens ist ein quelloffener, selbst gehosteter Datenkatalog und Map Builder für Geodaten. Suchen und prüfen Sie Datasets, erstellen Sie mehrschichtige Karten mit 3D-Gelände und stellen Sie sie über offene OGC-APIs bereit — alles auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren, ohne Telemetrie.
Basiert auf PostGIS · MapLibre · Titiler · FastAPI Offene Standards OGC API · STAC · DCAT
Suchen und entdecken
Jedes Dataset in Sekunden finden
Durchsuchen Sie Ihren gesamten GeoLens-Katalog nach Name und Beschreibung und, sofern ein Embedding-Anbieter konfiguriert ist, nach semantischer Bedeutung — so tauchen verwandte Datasets auch dann auf, wenn die genauen Begriffe abweichen. Filtern Sie nach Geometrietyp - Vektor, Raster oder Tabelle - und prüfen Sie Datasets auf einer Karte vor dem Download.
Karten erstellen und teilen
Mehrschichtige Karten in Minuten zusammenstellen
Kombinieren Sie Vektor- und Raster-Datasets mit visuellen Layer-Steuerelementen — sortieren Sie Layer, setzen Sie Farbskalen und Filter, zeichnen und bearbeiten Sie Features, wechseln Sie Basiskarten und kippen Sie in 3D-Gelände. Teilen Sie anschließend eine Live-Karte über einen signierten Link oder betten Sie sie mit einem sicheren, ablaufenden Token in jede Seite ein — ohne SQL und ohne den Browser zu verlassen.
10-Minuten-Bereitstellung
Ein Befehl. Ihre Daten, Ihre Infrastruktur.
Kein Cloud-Konto erforderlich. Die vollständige Plattform ist Open Source unter Apache 2.0 — der komplette Katalog, der Map Builder und die APIs, kostenlos und selbst hostbar. Auf einem Laptop, einer einzelnen VM oder Ihrem bestehenden Kubernetes-Cluster ausführen.
Wie es funktioniert
Ein Stack. Ein docker compose up.
Jede GeoLens-Bereitstellung besteht aus derselben Handvoll Dienste, orchestriert von einer einzigen Compose-Datei — ohne externe Suchmaschine, ohne separaten Kachelserver.
- 1
Frontend
React + MapLibre-Oberfläche — Katalog, Map Builder und 3D.
- 2
API
FastAPI — REST, OGC API und Kachel-Endpunkte.
- 3
Katalog & Suche
PostgreSQL + PostGIS + pgvector — räumlich und semantisch in einer Datenbank.
- 4
Raster-Kacheln
Titiler — Kachelung von Cloud-Optimized GeoTIFF.
Was GeoLens leistet
Alles, was Ihr Team für die Arbeit mit Geodaten braucht
Suche und semantische Entdeckung
Finden Sie Datasets mit Volltextsuche, ergänzt um optionales vektorbasiertes semantisches Ranking, sobald Sie einen Embedding-Anbieter konfigurieren. Filtern Sie nach Geometrie, CRS oder Datum. Kein SQL erforderlich.
Map Builder und Teilen
Erstellen Sie mehrschichtige Karten in Minuten und teilen Sie sie dann über einen signierten Link oder betten Sie eine interaktive Live-Karte mit einem sicheren Token in jede Seite ein.
3D-Gelände
Binden Sie ein DEM ein und kippen Sie in 3D — Schummerung, Geländeüberhöhung und die Basiskarte Ihrer Wahl im integrierten Map Builder, mit MapLibre. Kein Desktop-GIS nötig.
Raster- und COG-Kacheln
Nehmen Sie Cloud-Optimized GeoTIFFs und große Raster auf, erstellen Sie VRT-Mosaike und stellen Sie Kacheln über Titiler mit automatischen Farbskalen bereit — ohne separaten Kachelserver.
KI-Assistent (optional)
Verbinden Sie Ihren eigenen OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel, um Ihren Katalog in natürlicher Sprache zu erkunden, Karten zu erzeugen und Dataset-Beschreibungen zu entwerfen. Optional und standardmäßig deaktiviert — GeoLens läuft vollständig ohne KI.
OGC-API-konform
Stellen Sie Ihre Datasets über OGC API - Features und Records bereit, mit CQL2-Filtern und direkten Tile-URLs für Kartenclients. Kompatibel mit QGIS, ArcGIS und OGC-Clients.
Datenaufnahme
Laden Sie Shapefiles, GeoTIFFs, GeoJSON, GeoPackages, COGs und CSV. GeoLens validiert, erkennt den CRS und indexiert für Sie.
Selbst gehostet
Docker, Kubernetes oder eine einzelne VM. Ihre Infrastruktur, Ihre Daten. Kein Cloud-Konto erforderlich.
RBAC und Zugriffskontrolle
Admin-, Editor- und Viewer-Rollen mit Berechtigungen pro Dataset. OAuth (Google, Microsoft, OIDC) und JWT-Sessions. Audit-Log inklusive.
Warum GeoLens
Eine moderne Alternative zu schwergewichtigen GIS-Stacks
Ein Befehl, keine Serverfarm
Ein einziger docker-compose-Stack bringt Katalog, API, Kacheln und UI hoch — kein Multi-Image-Orchestrierungsprojekt.
Eine moderne UI, standardmäßig
Eine React + MapLibre-Oberfläche mit echtem Map Builder — keine nachträglich aufgesetzte UI auf einem Datenspeicher.
Standards inklusive, nie hinter Bezahlschranke
OGC API, STAC und DCAT sind eingebaut, Ihre Daten bleiben portabel und Ihre vorhandenen Clients funktionieren weiter.
Ihre Infrastruktur, Ihre Daten
Self-hosten Sie auf Laptop, VM oder Kubernetes — auch offline oder air-gapped. Kein Cloud-Konto, keine Telemetrie, keine Daten verlassen Ihr Netzwerk, plus ein Audit-Log, wer was getan hat.
Funktioniert mit Ihren vorhandenen Tools
Verbinden Sie QGIS oder ArcGIS Pro direkt mit Ihrer OGC-API-URL — ohne Formatkonvertierung, ohne Plugin. GeoLens ergänzt Ihren Stack, statt ihn zu ersetzen.
Kein Lock-in, ein sauberer Ausstieg
Ihre Daten bleiben in standardmäßigem PostGIS und offenen Formaten, erreichbar und exportierbar über OGC API, STAC und DCAT — Sie können kommen und wieder gehen, ohne Migrationsprojekt.
Für wen es ist
Gebaut für Teams, die mit Geodaten arbeiten
GIS-Analysten und -Teams
Ersetzen Sie das Wirrwarr aus Shapefiles auf einem geteilten Laufwerk durch einen durchsuchbaren Katalog, den das ganze Team prüfen, stylen und teilen kann.
Data Engineers
Stellen Sie Datasets als OGC API Features, Kacheln und STAC bereit — direkt in QGIS, ArcGIS oder eigene Clients, alles per CLI skriptbar.
Behörden und Versorger
Halten Sie sensible Daten in Ihrem eigenen Netzwerk — on-premise oder air-gapped, ohne Telemetrie; richten Sie Basiskarten auf interne Kacheln aus für null Datenabfluss an Dritte. Rollenbasierter Zugriff, Geltungsbereich pro Dataset und ein vollständiges Audit-Log sind integriert.
Civic Tech und Forschung
Veröffentlichen Sie offene Datenkataloge auf einer permissiven Apache-2.0-Basis — ohne Lizenzkosten, ohne Anbieterbindung.
In weniger als 10 Minuten einsatzbereit
Klonen Sie das Repository, führen Sie den Installer aus, melden Sie sich an und laden Sie Ihr erstes Dataset hoch — der Schnellstart erklärt jeden Schritt.
Schnellstart lesen Über die API integrierenOder skripten Sie es: automatisieren Sie GeoLens über die Befehlszeile oder Ihren eigenen Code.